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庞引明

链极智能科技董事长、总裁、创始人

个人介绍:

复旦大学计算机软件与理论专业博士,中国社科院研究生院金融学博士。工信部区块链国家标准编写组成员, IEEE区块链国际标准小组成员。复旦软件学院MSE专业学位顾问,上海交通大学金融EMBA导师,中国科技大学金融学硕士生导师,中国建设银行飞驰学院特聘专家,中国社科院上海研究院现代金融研究中心兼职研究员,上海市互联网金融行业协会理事,中国金融科技六十人论坛秘书长,陆家嘴绿色金融理事会副理事长,广州市小贷协会理事。先后担任东海证券股份有限公司互联网金融部总经理、东海基金管理有限责任公司运营总监。2015年起担任绿地金控集团互联网金融事业部总经理、绿地创新投资有限责任公司常务副总经理、绿地智能科技有限公司总经理、绿地支付科技有限公司总经理、绿地网络小贷(广州)有限公司总经理、上海绿鹍基金代销有限公司法人代表兼总经理等职。曾经担任鑫苑科技集团执行总裁兼北京瑞卓喜投科技发展有限公司CEO。发表学术论文二十余篇,先后出版《互联网金融与大数据分析》(电子工业出版社,2015年),《 Fintech与资产证券化》(中信出版社,2016年),《区块链:重塑新金融》(清华出版社,2017年6月)。《金融科技新引擎:区块链与人工智能》(中信出版社即将出版)。《区块链金融应用十大案例》(上海大学出版社即将出版)。

议题:

区块链与智能数据管理

议题介绍:

首先介绍区块链的概念,从数据管理角度看,区块链的本质是一个构建在对等网络上、提供了可信数据管理功能的数据库系统。下面从几个方面介绍链极科技在这些方面的研究和进展。主要是数据管理包含的数据储存和数据查询。

存储可信性解决区块的容错一致问题,其本质是分布式共识问题。现在解决存储可信性的主流机制有以下四种,分别介绍这四种共识机制的优缺点。

工作量证明机制(POW)

实用拜占庭容错机制(PBFT)

基于Raft的拜占庭容错机制

Proof-of-Luck(POL)

接着主要讲解数据的处理(智能合约),数据溯源,可认证数据查询与处理和区块链环境下数据管理中的监管。最后,在链极科技不断关注当前最新技术的同时,我们发现,BigchainDB系统-大链数据库系统-结合了本地数据库和Tendermint机制,其希望解决的所有现有的问题,并保留数据库和区块链的特性,并且解决拜占庭容错问题。这些特性包括,去中心化,不可篡改,高事务处理效率,低延迟,基于索引的结构化数据查询。另一种其他数据管理技术为Blockstack, Blockstack 使用一种skip-list技术管理区块,它能极大地减少计算资源的消耗。

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